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数字诈骗者的成功率前所未有。根据联邦调查局（FBI）的数据，去年美国因网络犯罪损失高达166亿美元，近20万人报告了钓鱼和伪装等诈骗事件。美国联邦贸易委员会（FTC）表示，去年通过短信发起的诈骗中，超过4.7亿美元被盗。作为全世界最大的移动操作系统制造商，Google正在积极应对这一问题，开发工具以警告消费者潜在的诈骗行为。
在即将于下周推出的Android 16版本发布前，Google于周二宣布，将扩展其刚刚推出的Google Messages应用中的AI标记功能，即诈骗检测（Scam Detection），以提供针对潜在恶意信息的警报，如可能的加密货币诈骗、金融冒充、礼品卡和奖金诈骗、技术上的支持诈骗等。与Google Messages的其他AI安全功能结合使用，这些功能均在用户设备本地运行，不与公司共享数据或消息内容，Android现在每月大约能够检测到20亿条可疑消息。
Android安全与隐私部门副总裁Dave Kleidermacher表示：“诈骗的确令人心痛。全世界内，金融诈骗的数量非常庞大，几乎达到流行病的程度，成为人类的祸害。”
诈骗者遍布全球，但中国的诈骗团伙尤其在数百万条欺诈信息中活动，要求支付“通行费”或提供声称是邮政服务的投递信息。当人们点击链接并输入他们的详情信息，包括支付信息时，诈骗者便窃取了他们的数据。在某些情况下，这些诈骗的设计类似于一种快速抢夺，攻击者迅速欺骗用户更好的提供一些信息，如登录凭证或信用卡号码。这些诈骗往往更具公式化，可能更容易被检测到。而更复杂的挑战则是检测高度复杂的投资或爱情诈骗，通常被称为“猪宰杀诈骗”（pig butchering scams），这些诈骗在几个月的交流中逐步建立与受害者的关系，最终诱使他们交出毕生积蓄，甚至背负债务。
Kleidermacher表示：“他们要时间才能进行诈骗，这不单单是点击链接。”通过在设备端使用AI，可以观察这些更复杂的对话，并检测出诈骗行为。
Google提供的一张诈骗检测功能的截图显示，经过加密的RSC聊天中出现一条典型的诈骗信息，称EZ Pass通行费未支付。消息补充称，如果不支付，可能会被撤销“合法驾驶”的能力。该消息包含一个链接，指向一个恶意支付网站。屏幕底部的诈骗检测叠加层显示该消息中检测到了“可疑活动”，并提供了报告和屏蔽发件人的选项，同时允许用户标记该消息不是诈骗。
Google并不是唯一一家使用AI来对抗诈骗者并阻止他们进入用户收件箱的公司。一些公司开始直接利用AI与诈骗者对抗。例如，英国电信公司O2创建了一个“AI奶奶”，旨在拖延诈骗者的时间。在线诈骗诱饵Kitboga则创建了一系列机器人，能够同时拨打诈骗电话中心的电话。
与此同时，最近几个月，拥有WhatsApp、Messenger和Instagram的Meta也开始在聊天消息中引入弹出警告，提醒用户在支付时要谨慎。网络安全公司F-Secure开发了一款测试工具，帮助用户识别消息和发件人是否可能是诈骗者，并阻止相关信息。设置一种阻碍措施，提醒人们远离不认识的消息账户或回复请求详情信息的消息，能够大大减少诈骗者成功的几率。
Kleidermacher表示，Google在实时检测潜在诈骗消息方面的机器学习系统正在产生“非常积极的影响”。随着保护的方法的不断成熟，他指出，基础系统最终可能会扩展到Google Messages应用之外的第三方通信平台。
目前，这种扩展已在Google自己的产品中开始。Google还表示，正在初步测试将诈骗检测功能引入电话通话的方式，但该功能尚未广泛部署。
